1)未引用领域内重要参考文献。之所以把参考文献放在第一条，因为一篇论文的绝大部分参考文献出现在前言介绍部分。每一个研究领域，每年都会发表大量的学术论文，有些领域每年可能发表几百甚至上千篇论文。在撰写的一篇研究性学术论文中，通常引文数量会小于一定数量，有很多期刊要求研究性论文引文数量少于60条，有一些是30条。在这个时候，为了更好地将自己的研究内容与领域内的主要研究进行关联，在引用某些主要研究成果的同时，最好将本领域内的主要综述性论文进行引用，这样就可以间接引用了绝大部分研究成果。另外，在很多人的论文中，所引用的参考文献基本上都是10年以前的论文，对近年的成果没有引用。在这种情况下，评审专家可能会认为该报道的研究领域过旧，没有创新性，这样也有可能直接导致拒稿。在这方面，有些期刊明确要求引用参考文献的50%必须为近3年的论文。
2)实验步骤描述不完整。很多人在撰写论文过程中，都认为结果漂亮才是最好的。也因此，他们会忽视或者不重视实验研究步骤的描述。审稿人在遇到这类稿件的时候，很容易给出“研究结果是非常好，但是由于实验研究步骤描述不清楚，对他们的结果感到不能让人信服”。如果遇到“善良”的审稿人，他可能让作者进行修改。如果遇到审稿人“太忙”，则稿件可能直接被拒稿。原因很简单，任何人的实验结果都是基于实验步骤正确的前提。如果实验步骤不对，研究结果最“漂亮”，也是不“成立”的。
3)实验结果的过度“加工”。研究论文之所以能够发表，是因为作者的研究结果中存在很多以前没有做过或者发现过的现象或者发现。然而，并不是所有的实验研究都能够得到好的结果。也因此，很多人为了论文能够“发表”，在研究结果中进行过度“加工”。第一种类型：直接修改研究结果。通过修改后，所有的实验结果都非常的漂亮，以达到骗过审稿人。第二种类型：直接应用他人的研究结果。有时候，作者没有做出好的结果，但是，发现他人的研究领域与自己相似，也因此直接将他人的研究结果占为“己有”。或者将他人的英文成果修改为其他语言发表，或者将其他语言的论文修改为英文论文发表。第三种类型：“挑选”结果。在一个实验结果中，存在部分为阳性结果，部分为阴性结果。为了能够发表，只说阳性或者只说阴性部分结果。很显然上述三种情况如果被发现，后果都是非常严重的。
4)研究结果分析不深入。经常评审一些论文，研究结果是不错，但是，就论文撰写而言像是实验报告，而不是研究论文。因为，论文只描述他们的实验发现，而不证明他们的发现是可靠的，也不说明他们的发现对该领域是否有重要意义。很显然，这样的论文容易被认为理论深度不足而拒稿。通常情况下，一篇好的论文，讨论部分应该占到论文的三分之一篇幅。
5)研究结论不成立。正常情况下，研究结论应该只说研究结果和结果讨论中出现的事情。然而，有一些作者将很多非本文的研究结果罗列进结论中，让人造成误解。另外，还有一个重要的现象，很多人的研究结论与论文摘要重复。这种论文是不能接受的，应该予以重视。
第一步是关于文章的结构，我们要调整文章的结构，结构的条理要清楚，但是要尊重文章的原有结构，否则可能越改越乱。
第二步是关于文章的数据，要保证数据的准确性和真实性，对那些表述模糊的数据和案例要进行适当的删减，如果数据不充分的话，需要寻找相关的数据进行补充。对于SCI论文而言，在论文数据中实验数据更是一个重要的内容，那么对实验数据应该如何处理呢?
1.做实验前，尤其是新实验(哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验)先尽可能的写清楚实验步骤(protocol)， 这个protocol最好用英文写，并且做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该protocol， 只需写明：参见xx页(refer Pxx。这样到时候写论文时，就很方便了;
2.新的实验结果一旦得到，要将数据尽快整理成图表，用Powerpoint做成PPT格式，质量和格式就和准备发表一样，哪怕是阴性结果，并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出，这样以后无论是开会做presentation还是撰写论文都会方便很多;
3.如果是阴性结果，和预测的不同，分析问题的可能原因，有无别的替代方法?是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计?;
4.同样重要的是，在实验过程中，要经常查Pubmed(生物医学最着名的、最重要的摘要数据库)， 看相关领域是否有新的论文发表，如果相同思路的结果已经发表，就要及时调整实验方向。
利用SCI收录期刊的影响引子(Impact Factor)来选择期刊。期刊的影响因子是该刊前2年发表的文献在当前的平均被引次数。《科学》、《自然》影响因子很高，SCI收录中国期刊影响因子都 在1.00以下。期刊影响因子愈大，有用信息愈多。作者可根据期刊的影响因子排名决定投稿方向。修改后再投递的期刊一般可以选择比原本期刊影响因子低的期刊。
目前几乎所有期刊都会对来稿进行论文查重，据了解英文投稿目前有95%以上的期刊是使用iThenticate/CrossRef检测来稿，投稿前检测请认准CrossRef中文官网：http://www.crossref.com.cn/，安全可靠，投稿无忧！
